미디어 전문가그룹이 만든 음성 AI 엔진
단순히 AI 모델을 연동하는 솔루션이 아닙니다.
국내 통신 3사에 상용 VoIP 통신엔진 공급부터 세계 최초 PS-LTE 통신 스택, 국내 유일한 구글밋과 동급의 200명 동접 대규모 WebRTC PaaS까지. 지난 십수년간 실시간 미디어 트래픽을 통제해 온 최고의 전문가 그룹이 직접 설계,개발했습니다.
AI 이전에 '초저지연 통신망'의 본질을 꿰뚫고 있는 베테랑들의 내공이 Raixact의 뼈대입니다.
음성 AI의 구조적 한계와 Raixact의 해법
기존 솔루션들이 가진 아키텍처적 맹점을 기술적으로 추적하고, 이를 완벽히 해결한 대안을 제시합니다.
API 조립형 서비스 (Cascade SaaS)
Vapi 및 대중적인 AICC / 음성봇 등단일 거대 음성 모델 (S2S LLM)
GPT Realtime, Gemini Live, Qwen-Omni 등직렬 구조로 인한 누적 지연
STT, LLM, TTS를 일렬로 이어 붙여 각 API의 처리 시간이 단순 합산되는 구조입니다. 오류 방지를 위해 앞선 모듈의 처리가 끝날 때까지 대기하므로 치명적인 누적 지연(Latency)이 발생합니다.
오디오 컨텍스트 오염 및 시나리오 탈선
입출력이 오디오 토큰으로 처리되는 거대한 블랙박스 확률 모델입니다. 사용자가 말을 끊고 개입할 경우 연속적인 어텐션 윈도우가 오염되어, 프롬프트로 정의한 비즈니스 시나리오를 이탈하기 쉽습니다.
전송 프레임워크 오버헤드
일반적으로 WebRTC와 같이 범용적이고 무거운 통신 표준 위에서 음성 패킷을 처리하기 때문에, 네트워크 인프라 및 프레임워크 자체에서 발생하는 통신 지연이 심한 편입니다.
비즈니스 가드레일 제어 불가
LLM내부로 비즈니스 로직을 강하게 개입시킬 여지가 없어 프롬프트의 확률적 생성에만 의존해야 합니다. 기업 매뉴얼을 강제하기 어렵고 오작동과 환각의 완전한 통제가 불가능합니다.
트랜잭션 연산 시 대화 리듬 붕괴
실시간으로 기업의 내부 DB를 조회하거나 예약 가능 여부 등 복잡한 비즈니스 로직을 연산하는 고부하 작업이 개입될 때마다 대기 시간이 누적되어 실시간 대화 흐름이 무너집니다.
자체 구축 부담 및 비용 예측 불가
Qwen-Omni 등 오픈소스 도입 시 VAD, 에코 캔슬링 등 정밀 음성 처리 파이프라인을 자체 구현해야 하는 부담이 큽니다. 또한 환각 루프에 빠질 경우 고가의 오디오 토큰이 대규모 과금되어 상용화 TCO를 맞추기 불가능합니다.
Raixact : 한계를 돌파한 '오케스트레이션' 아키텍처
기존 단일 거대 모델이나 단순 API 결합 방식의 한계를 극복하고, 빠르고 유연하며 완벽히 통제 가능한 엔터프라이즈 환경을 제공합니다.
멀티 채널 기반 빠른 응답 구조
STT, LLM, TTS 모듈을 사용하지만, 단순히 API를 이어 붙여 기다리지 않습니다. 멀티 채널을 염두에 둔 구성으로 가벼운 대화와 무거운 추론을 분리합니다. 백엔드에서 무거운 비즈니스 로직(DB 연산)이 처리되는 동안, 가벼운 채널에서 상황에 맞는 피드백을 즉시 송출하여 불가피한 LLM 추론 지연을 제거하는 최적화된 파이프라인을 제공합니다.
통제된 비즈니스 로직 적용
단일 대형모델과 달리 비즈니스 로직을 학습한 LLM을 적용하거나 멀티에이전트 기반의 효율적이고 통제된 비즈니스 로직을 적용하는 것이 가능합니다. 전형적인 가드레일 등의 환각 통제 방안도 사용이 가능하여 기업의 매뉴얼과 정책을 100% 준수하도록 강제할 수 있습니다.
완전한 통제력과 선택의 자유
블랙박스형 단일 거대 모델과 달리, 비즈니스 목적에 맞춰 내부의 STT, TTS, LLM을 가장 효율적인 모델로 자유롭게 교체할 수 있습니다. 기업 내부망에 완전히 독립 배포되어 데이터 보안을 보장하고 온프레미스 구축이 가능하며, 예측 가능한 고정 비용으로 운영이 가능합니다.
빠르고 강력한 '음성' 파이프라인
기존 라이브러리의 단순 조합이 아닌, 자체 개발한 최적화된 강력한 음성 파이프라인으로 빠른 응답이 가능하도록 구성되어 있습니다.
SDKs
Android, iOS, Web SDK를 완벽히 제공하여 모바일 앱부터 브라우저까지 어떤 환경에서든 고객 고유의 음성 AI 서비스를 손쉽게 개발할 수 있습니다.
Media
VAD기반 가변 세그먼트를 이용한 단발 추론등 STT / TTS를 한국어에 맞는 최적화된 독자적인 방식으로 처리하여 낮은 지연 및 완벽한 발화 통제를 보장합니다.
Transports
국내 최초 QUIC / WebTransport 를 이용한 자체 통신 방법을 사용하여 전송 및 디코딩 오버헤드를 극도로 낮추어 불가피한 LLM 추론 지연을 상쇄할 수 있도록 하였습니다. TCP의 누적 지연이나 무거운 WebRTC의 시스템 비용을 제거합니다.
Service
다양한 클라우드/Private LLM을 비즈니스 요건에 맞춰 유연하게 연결하며, 미디어와 서비스와 논리적으로 분리되어 확장성과 관리 효율성이 뛰어납니다.
최적화된 비즈니스 에이전트 구축
빠른 음성 응답을 위한 서비스 구성부터, 복잡한 시나리오의 고도화된 비즈니스 에이전트를 직접 구축해드립니다.
핵심 구축 역량
에이전트 설계
프롬프트의 한계를 넘어서는 결정론적 소프트웨어 엔지니어링 기반 구축, 목적에 따른 정형·비정형 데이터의 지능적 분류 및 전용 아키텍처 수립, 대규모 시나리오에서도 오안내 없는 정밀한 멀티 에이전트 오케스트레이션
구축 프로세스
고객의 비즈니스 요구사항 및 타겟 데이터 구조 정밀 분석, 맞춤형 에이전트 개발 및 가상 시나리오 기반 추론 성능 평가, 실환경 서버 신속 배포 및 실시간 성능 모니터링 시스템 구축
에이전트 운영
실시간 API 호출 비용 모니터링 및 효율적인 인프라 예산 제어, 통합 모니터링 대시보드를 통한 실시간 에이전트 추론 데이터 실적 추적, 실제 유저 발화 분석과 연동된 에이전트 피드백 수집 및 신속한 버전 관리
결정론적 멀티 에이전트 아키텍처
프롬프트 기반 추론의 한계를 극복하는 멀티 에이전트 아키텍처입니다. 실시간 음성 입력의 의도를 정밀하게 분석하여 검증된 전용 서브 에이전트로 명확히 연결함으로써 시스템의 오안내 및 환각을 차단합니다.
엔터프라이즈급 신뢰를 보장하는 인프라
대규모 미디어 트래픽 처리 역량을 바탕으로 엔터프라이즈 환경에 최적화된 기반 기술을 공급합니다.
무중단 고가용성 및 독립적 배포
복잡한 네트워크 커널 수정이나 클라우드 구성 또는 쿠버네티스등의 컨테이너 오케스트레이션 도구를 요구하지 않습니다. 자체 제공되는 이중화 및 스케일링 로직을 통해, 고객사 기존 환경의 변경을 최소화하며 무중단 서비스를 보장합니다.
최적화된 네트워크 동시 접속 처리
리버스 프록시나 로드밸런서를 배제하고 고성능 미디어 스트리밍 아키텍처에 쓰이는 세션 관리를 채택하였으며, 엔진 자체 최적화 기술을 기반으로 최소한의 서버 자원으로 대규모 동시 접속 트래픽을 커넥션 유실 없이 초저지연으로 처리합니다.
완벽한 데이터 보안
퍼블릭 클라우드 API에 의존하지 않는 완전한 인하우스(On-Premise) 설치를 지원합니다. 클라이언트와의 통신에 TLS 1.3을 기본 적용하며, 외부 인터넷이 물리적으로 단절된 폐쇄망 환경에서도 100% 독립적으로 구동되어 민감 데이터 유출을 원천 차단합니다.